Ученые Воронежского государственного университета инженерных технологий (ВГУИТ) разработали автоматизированную систему, позволяющую выявлять опасные хлорорганические соединения в донных отложениях рек и других водоемов. Новая технология предназначена для экологического мониторинга и помогает обнаруживать токсичные вещества даже при их крайне низких концентрациях.
В центре внимания исследователей находятся полихлорфенолы – соединения, которые могут попадать в окружающую среду вместе со сточными водами предприятий, а также образовываться при разложении некоторых пестицидов. Эти вещества способны накапливаться в донных отложениях и при определенных условиях превращаться в еще более токсичные соединения, представляющие опасность для водных экосистем.
Разработанная система автоматически концентрирует загрязняющие вещества перед лабораторным анализом. По данным разработчиков, это позволяет увеличить концентрацию исследуемых соединений в 1550-2070 раз, благодаря чему повышается чувствительность измерений и снижается вероятность пропустить даже небольшие количества загрязнителей.
Технологию уже испытали на реках Воронеж и Дон, а также при исследовании проб из Баренцева моря. Анализ подтвердил присутствие различных хлорфенолов в донных отложениях, а в отдельных образцах были обнаружены и другие соединения, включая дихлорпарабены.
По словам одного из авторов разработки, профессора ВГУИТ Павла Суханова, характер загрязнения зависит от особенностей территории. В районах с интенсивным сельским хозяйством чаще выявлялся 2,4-дихлорфенол, который может быть связан с применением средств защиты растений. В водоемах, расположенных в зонах лесных пожаров, исследователи зафиксировали повышенное содержание три- и тетрахлорфенолов.
При этом результаты мониторинга показали, что в большинстве обследованных природных объектов концентрации хлорфенолов остаются значительно ниже 1 мкг/л или 1 мкг/кг и не превышают действующих нормативов. Таким образом, разработка предназначена прежде всего для раннего выявления потенциальных очагов загрязнения и постоянного экологического контроля.
Авторы проекта считают, что автоматизация процесса позволит снизить влияние человеческого фактора на результаты исследований и повысить достоверность мониторинга. Новая система может использоваться при оценке состояния рек, озер и прибрежных акваторий, а также для контроля территорий, испытывающих повышенную антропогенную нагрузку, включая сельскохозяйственные районы и промышленные зоны.
