Контролируемые выжигания лесной подстилки способны значительно снизить потери гигантских секвой во время масштабных природных пожаров. К такому выводу пришли исследователи Калифорнийского университета в Дэвисе, проанализировав последствия крупнейших лесных пожаров 2020-2021 годов в Сьерра-Неваде.
Ученые изучили состояние около 26,4 тысячи гигантских секвой в 19 рощах, используя спутниковые снимки высокого разрешения, лазерное сканирование и методы статистического моделирования. Выяснилось, что деревья на участках, где в течение предыдущего десятилетия проводились профилактические выжигания сухой растительности, погибали на 77% реже, чем в лесах, где подобные работы не выполнялись.
Гигантские секвойи эволюционировали в условиях регулярных низовых пожаров. Благодаря толстой коре взрослые деревья хорошо переносят слабый огонь, а высокая температура помогает раскрыться смолистым шишкам, высвобождая семена. Кроме того, огонь очищает почву от густого подлеска и создает благоприятные условия для появления молодых деревьев.
Однако более века активного подавления природных пожаров привело к накоплению огромного количества сухой древесины и растительности. В результате современные пожары нередко переходят в верховые, охватывая кроны деревьев. Именно такие экстремальные возгорания стали причиной массовой гибели тысяч секвой во время катастрофических пожаров в Калифорнии.
По расчетам исследователей, уже проведенные профилактические выжигания помогли сохранить около 1900 гигантских секвой. Если бы аналогичные мероприятия охватывали все рощи региона, удалось бы предотвратить гибель еще примерно 3900 деревьев.
Авторы работы отмечают, что на фоне изменения климата, усиления засух и роста числа экстремальных пожаров управляемые выжигания становятся одним из наиболее эффективных инструментов защиты уникальных лесов. Полученные данные могут использоваться при разработке программ по сохранению не только гигантских секвой, но и других лесных экосистем, где исторически природный огонь играл важную роль в поддержании их устойчивости.








