Российские ученые предложили принципиально новый подход к определению зон промысла атлантической скумбрии и других морских видов. Разработка специалистов Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), Тихоокеанского океанологического института ДВО РАН и компании «МОРИНФО» позволит точно прогнозировать скопления рыбы, используя комплексный анализ океанографических данных.
Метод основан на лагранжевом моделировании гидрологических условий, впервые примененном для Норвежского моря – одного из ключевых районов добычи скумбрии. Исследование поддержано грантом СПбГУ, его результаты опубликованы в международном журнале Fisheries Oceanography.
Рыбу ищут по следу воды
Атлантическая скумбрия – ценная промысловая рыба, распространённая в северной части Атлантики от Норвежского до Баренцева морей. Однако точные механизмы ее скоплений до сих пор оставались недостаточно изученными. Новый подход позволяет автоматически определять фронтальные зоны – границы между водными массами разной плотности и температуры, где и формируются скопления рыбы.
«Мы разработали метод статистически значимого выделения границ фронтов, а не просто опираемся на фиксированные значения градиентов», – объяснила профессор кафедры океанологии СПбГУ Татьяна Белоненко.
По ее словам, градиенты температуры и плотности воды оказались наиболее значимыми для прогнозирования рыболовных участков, особенно в северной и южной частях Норвежского моря.
Данные из космоса, кораблей и планшетов
В работе использовались данные спутниковых миссий, промысловых планшетов и судовых измерений. Особенность подхода – совмещение двух моделей анализа:
- Эйлеровской, при которой изучаются свойства воды в фиксированных точках;
- Лагранжевой, которая позволяет проследить движение водных масс и их взаимодействие.
Такой гибридный анализ впервые применен для Норвежского региона, где промысловые скопления скумбрии чаще всего наблюдаются на 10-15 км от фронтов, преимущественно со стороны холодных вод.
Научная база с прицелом на будущее
Исследование выполнено в том числе в рамках выпускной квалификационной работы магистрантки СПбГУ Марии Лебедевой. По словам молодой исследовательницы, метод может стать универсальным: его можно адаптировать для поиска и других промысловых видов рыб в различных морях и океанах.
«Следующий шаг – автоматизация прогнозов и расширение применения метода на другие участки Мирового океана», – отмечают авторы проекта.
Разработку уже называют потенциально полезным инструментом для повышения эффективности рыболовства и устойчивого управления морскими ресурсами, особенно в условиях изменяющегося климата.
Здесь рыбы нет! (с) директор стадиона