Насколько быстро сельскохозяйственная земля теряет плодородие и какие способы обработки помогают сохранить ее свойства? Ответы на эти вопросы российские и казахстанские исследователи намерены искать с помощью искусственного интеллекта. Компьютерные модели будут сопоставлять сведения о состоянии полей, погоде и применяемых агротехнологиях.
Особое внимание ученые уделят органическому углероду. Его содержание связано с состоянием почвы, а изменения запасов позволяют оценивать влияние земледелия на окружающую среду. Новая система должна не просто фиксировать показатели, но и рассчитывать, как они могут измениться при разных способах ведения сельского хозяйства.
Для обучения и проверки таких моделей необходимы реальные измерения. Их уже собирают на экспериментальной площадке Kaz Agro Carbon, которая работает с октября 2025 года при Научно-производственном центре зернового хозяйства имени А. И. Бараева. На территории площадью 70 гектаров установлены приборы, регистрирующие характеристики почвы, погодные условия и обмен парниковыми газами.
Полученные на полигоне результаты планируют объединять с информацией дистанционного зондирования Земли. Такой подход позволит изучать процессы, происходящие в почве, с учетом особенностей климата и сельскохозяйственного производства.
Проект развивается в рамках сотрудничества Национальной академии наук Казахстана и Федерального научного центра агроэкологии РАН. Научные организации согласовали совместную программу исследований.
В дальнейшем результаты работы могут стать основой цифрового инструмента, который поможет оценивать влияние агротехнологий на состояние земель. Его предполагается использовать для подготовки рекомендаций по поддержанию почвенного плодородия и уменьшению выбросов парниковых газов.
Пока технология находится на исследовательском этапе. Когда подобная система станет доступна аграриям и насколько точно она сможет прогнозировать изменения почвы, предстоит установить в ходе дальнейшей работы.
