Специалисты МФТИ и Института океанологии РАН создали искусственный интеллект, способный значительно ускорить и уточнить прогнозирование опасных атмосферных явлений в Арктике. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу ВУЗа.
Разработанная нейросеть обучена на результатах вычислений по гидродинамической модели WRF, охватывающей погодные условия над Баренцевым и Карским морями за период с 2015 по 2021 год. По словам авторов, алгоритм справляется с расчетами в 50 раз быстрее классических моделей, сохраняя при этом высокую точность.
Традиционные глобальные метеомодели, хотя и широко применяются, уступают в разрешающей способности и не способны отследить мелкомасштабные вихри. Высокоточные физические модели требуют значительных вычислительных ресурсов и времени. Новый подход предлагает баланс между точностью и оперативностью.
Кроме того, искусственный интеллект выявляет штормовые явления, которые не фиксируются другими методами расчета. Это может повысить надежность прогнозов и безопасность судоходства и промысловой деятельности в Арктике.
Разработка уже демонстрирует перспективные результаты и может стать основой для современных систем метеонаблюдения в условиях глобального изменения климата.
