Ученые Уральского федерального университета совместно с коллегами из Китая разработали уникальную математическую модель для точного прогнозирования селей. Новая система позволяет учитывать не только количество осадков, но и физические характеристики грунта, что значительно увеличивает точность предупреждений о возможных природных катастрофах.
«Обычно системы раннего оповещения фокусируются исключительно на показателях осадков. Мы же доказали, что решающую роль играет энергия рыхлого материала в почве. Если она превышает 3 миллиарда джоулей на квадратный метр, а суточные осадки достигают 27 миллиметров, возникает высокий риск селя», – пояснил директор Института строительства и архитектуры УрФУ Никита Фомин.
По его словам, модель позволяет с высокой точностью предсказывать потенциальные очаги бедствия как в горных, так и в равнинных регионах. При этом средняя ошибка прогноза составила всего 0,006% – это в 4 тысячи раз точнее аналогичных зарубежных разработок.
Сели и оползни все чаще фиксируются не только в традиционно опасных горных зонах, но и в средней полосе России. Это связано с изменением климата и ростом количества экстремальных осадков, отметил координатор программы экологизации промышленности Центра охраны дикой природы Игорь Шкрадюк, пишут Известия.
Новая методика может быть интегрирована в системы мониторинга чрезвычайных ситуаций, помогая своевременно принимать меры и спасать жизни. Ученые надеются, что разработка ляжет в основу будущих национальных стандартов по прогнозированию селей и оползней.
