Ученые Университета Майами представили новейшую систему на базе ИИ, которая способна с высокой точностью выявлять и отслеживать тропические погодные аномалии, часто перерастающие в ураганы.
Разработка основана на глубоких нейросетях, обученных на массиве метеоданных, собранных за более чем 40 лет – с 1981 по 2023 гг. Система уже применяется для оценки рисков предстоящего сезона ураганов в Атлантике в 2025 г.
ИИ способен различать тропические восточные волны – зоны пониженного давления, которые часто становятся предвестниками ураганов, – и отделять их от других крупных воздушных потоков, включая внутритропическую зону конвергенции и муссонную впадину.
По мнению авторов проекта, им удалось совершить прорыв в науке. Они создали инструмент, который не только наблюдает, но и предсказывает путь формирования мощных штормов, да к тому же с большой точностью.
В ходе анализа ИИ также выявил географические различия в интенсивности волн – карибские волны, как правило, слабее атлантических, однако распознаются не менее эффективно. Система также зафиксировала смещение муссонной впадины на западе Атлантики, что может повлиять на характер будущих штормов.
Уникальность решения состоит в интеграции исторических и ретроспективных данных, что позволяет синоптикам точнее определять начало зарождения шторма задолго до его трансформации в ураган, объявила пресс-служба учебного заведения.
Ожидается, что в ближайшем будущем этот ИИ будет внедрен в ведущие метеорологические службы США и других стран, значительно повысив точность долгосрочных прогнозов.
