В условиях современного агропромышленного рынка обеспечение ветеринарной безопасности продукции животного происхождения становится задачей стратегической важности. Россельхознадзор, реализуя функции по контролю и надзору, внедряет передовые цифровые технологии, которые кардинально меняют подход к выявлению недобросовестных участников оборота. Сегодня инспекторы Управления Россельхознадзора по Омской области работают не только «в полях», но и в цифровом пространстве, анализируя тысячи транзакций ежедневно. В центре этого процесса – ФГИС «Меркурий» и модули искусственного интеллекта, способные с математической точностью выявлять аномалии, указывающие на ввод в оборот потенциально опасной продукции.
Эра цифровой прозрачности: от фермы до прилавка
Основой современной системы ветеринарного контроля является принцип прослеживаемости «от поля до прилавка». Каждый этап жизненного цикла молочной продукции – от удоя сырого молока до упаковки готового масла или творога – должен быть отражен в электронной системе. Это позволяет исключить попадание в пищевую цепь сырья неизвестного происхождения, которое может нести риски распространения эпизоотий.
Однако объем данных, проходящих через систему, колоссален. Для их обработки специалисты Россельхознадзора используют аналитические модули с искусственным интеллектом (ИИ). ИИ анализирует жировой баланс, временные интервалы производства и логистические цепочки, моментально подсвечивая «невозможные» операции.
Олег Подкорытов, руководитель Управления Россельхознадзора по Омской области:
«Внедрение искусственного интеллекта в систему ветеринарного надзора позволило нам перейти на принципиально новый уровень работы. Мы ушли от сплошных проверок бизнеса к риск-ориентированному подходу. Система в автоматическом режиме выявляет несоответствия, которые человеческому глазу заметить сложно в потоке документов. Это позволяет нам действовать «на опережение»: оперативно блокировать нелегальные схемы еще до того, как сомнительная продукция попадет на столы потребителей. Наша задача – не просто наказать нарушителя, а обеспечить эпизоотическое благополучие региона и поддержать честных производителей, создав для них конкурентную среду, свободную от теневого оборота».
МАТЕМАТИКА ПРОТИВ ФАЛЬСИФИКАТА:
КОНТРОЛЬ ЖИРОВОГО БАЛАНСА
В 2025 году в ФГИС «Меркурий» в общей сложности выявлено 731 нарушение, связанное с оборотом молочной продукции. Часть таких случаев система фиксирует по цифровым маркерам риска: несоответствию сырья и выхода продукции, нарушению жирового баланса и иным аномалиям в производственных транзакциях, что позволяет оперативно принимать меры в рамках ветеринарного законодательства.
Один из самых распространенных индикаторов нарушений – нелогичный объем сырья. Технологически невозможно произвести объем готового продукта, превышающий объем затраченного молока, или выпустить масло высокой жирности, не имея достаточного количества молочного жира на входе. Такие диспропорции ИИ фиксирует мгновенно.
Показательным примером работы аналитических модулей стало выявление нарушений на площадке ООО «ТД «Гермес» в Кормиловском районе. Система зафиксировала транзакцию, где из порядка 32 тонн сырого молока было «произведено» более 35 тонн готовой молочной продукции (масло, сметана, творог). Разница составила порядка 4 тонн. Технологически такой выход продукции невозможен без добавления неучтенного сырья, происхождение и безопасность которого подтвердить нельзя.
Еще более вопиющий случай, граничащий с абсурдом, был зафиксирован в Одесском районе. На предприятии ООО ТПК «Молпродукт» уполномоченное лицо оформило производство более 470 тонн молочной продукции, использовав для этого всего… 1 килограмм сырого молока. Превышение объема готовой продукции над сырьем составило более 450 раз. Подобные «чудеса» технологии однозначно свидетельствуют о легализации продукции неизвестного происхождения через производственные транзакции.
Аналогичные схемы с нарушением жирового баланса, когда для выпуска масла не хватает сотен килограммов молочного жира в исходном сырье, фиксировались у ряда индивидуальных предпринимателей в Марьяновском и Москаленском районах. Во всех случаях доступ к системе «ВетИС» для нарушителей блокировался.
МОЛОКО ИЗ ВОЗДУХА
Особую категорию риска составляют так называемые «фантомные» площадки – предприятия, существующие только на бумаге (или в электронном реестре), но фактически не ведущие деятельность по заявленному адресу. Они используются недобросовестными дельцами для ввода в легальный оборот сырья неизвестного происхождения.
В 2024 году омским Управлением была пресечена деятельность схемы с участием предприятия из Челябинской области. Уполномоченное лицо ООО «Пищепромсервис» оформило документы на ввод в оборот более 60 тонн сырого молока якобы на площадке кооператива «Молсервис» в селе Усть-Ишим. Проверка показала, что челябинская фирма деятельность в этом отдаленном районе Омской области не вела, а ветеринарно-санитарная экспертиза молока не проводилась. Площадка была признана фантомной, а материалы переданы в правоохранительные органы.
Масштабы деятельности «фантомов» могут быть межрегиональными. Так, было выявлено предприятие ООО «Холдинг-Центр», которое на площадке в Омске виртуально «произвело» из 300 тонн молока неизвестного происхождения порядка 340 тонн продукции, а также почти 20 тонн рыбной продукции (кеты) вообще без сырья. Эта продукция затем «разлетелась» по документам в Московскую, Пензенскую и Нижегородскую области. Оперативное вмешательство инспекторов позволило разорвать эту цепочку.
ПОДТВЕРЖДЕНИЕ КАЧЕСТВА
Цифровой контроль неразрывно связан с физическим лабораторным мониторингом. Специалисты Управления регулярно отбирают пробы продукции для исследований в аккредитованных лабораториях, в частности, в Омском филиале ФГБУ «ЦОК АПК». Это позволяет выявить фальсификацию, которую невозможно определить визуально: замену молочного жира растительным (наличие фитостеринов), наличие антибиотиков или микробной трансглютаминазы («мясного клея»).
Статистика показывает высокую эффективность мониторинга:
- В 2024 году из порядка 380 проб несоответствия выявлены в 9% случаев.
- В 2025 году количество выявлений выросло до 12% от числа отобранных проб (порядка 290).
Среди основных нарушений – фальсификация жирами растительного происхождения и наличие остаточных следов лекарственных препаратов. Особое внимание уделяется поставкам в социальные учреждения. Например, в ходе проверки поставок в супермаркеты-дискаунтеры была выявлена цепочка перепродаж от ООО «Фудтрейдинг», где масло, произведенное с использованием неустановленного сырья, по факту содержало растительные жиры. Благодаря лабораторному анализу была аннулирована документация на партию объемом более 140 тонн.
Олег Подкорытов:
«Лабораторный контроль – это последняя линия обороны. Если цифровой мониторинг позволяет отсечь «бумажный» фальсификат, то лабораторные исследования дают нам неопровержимые доказательства состава продукта. Мы видим, что недобросовестные производители становятся изощреннее, но и наши методы совершенствуются. Особую тревогу вызывают попытки сбыта фальсификата в социальные учреждения: школы, больницы. Здесь позиция Управления принципиальна: контроль максимально жесткий, реакция на нарушения незамедлительная, вплоть до аннулирования регистрации. Здоровье граждан и продовольственная безопасность региона не могут быть предметом компромисса».
Зачастую для сокрытия происхождения продукции используются многоступенчатые схемы с переупаковкой и сменой владельцев. Так, в начале 2026 года предприниматель из г.Омска (ИП Ваймер Е.В.) закупил сливочное масло, произведенное на фантомной площадке «Молочный дом» в Хабаровском крае, а затем перефасовал его под видом собственной продукции омского производства. Благодаря интеграции данных между территориальными управлениями Россельхознадзора, цепочка была отслежена от Дальнего Востока до Омска, а оборот продукции остановлен.
Россельхознадзор продолжает системную работу по очистке рынка от фальсификата. Сочетание цифровых инструментов ФГИС «Меркурий» и профессионального лабораторного контроля позволяет обеспечивать прозрачность рынка и защищать потребителей от некачественной продукции.
Пресс-служба Управления Россельхознадора по Омской области
